文章目录上一篇机器学习概述归纳(示例)学习ID3决策树算法K近邻算法下一篇上一篇人工智能原理复习–搜索策略（二）机器学习概述学习系统的基本结构：#mermaid-svg-DcbcVpboR5GiQzvJ{font-family:"trebuchetms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-DcbcVpboR5GiQzvJ.error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-DcbcVpboR5GiQzvJ.error-text{fill:#552222;stroke:#5522
MQTT协议中的保留消息和遗嘱消息是非常有用的功能，它们可以帮助我们在物联网应用中更好地管理设备和数据。下面将介绍这两个功能的应用场景和原理，并给出两个例子。一、保留消息应用场景在MQTT协议中，当一个客户端向一个主题发布消息时，该消息可以被设置为保留消息。这意味着该消息将被保留在代理服务器上，并在新的订阅者连接到主题时被发送给它们。这个功能非常有用，因为它允许新的订阅者获取有关当前状态的信息，而不需要等待下一个实际的消息发布。一个应用场景是：假设有一个传感器设备，它测量室内温度，并将其发布到一个主题中。新的订阅者连接到主题时，他们可以获取最新的室内温度值，而不需要等待传感器再次发布消息。原理
yolo系列原理文章目录yolo系列原理先唠唠yolo-v1整体架构具体实现损失函数yolo-v1的优点及局限yolo-v2batchnormalization（归一化）hi-rescalssifier（高分辨率分类器）newnetworkanchorboxes（先验框）dimensionpriors（维度聚类）locationpredictionpassthroughmulti-scaleyolo-v3多scaleresnet（残差网络）多标签分类网络架构yolo-v4yolo-v5先唠唠 这部分主要讲述yolo系列各个版本的的原理，这部分会把yolov1到yolov5的原理进行详细的阐
说明：博客上有很多高阅读量的继电器原理说明和使用方法，总结的很到位，但是感觉有些复杂了，没办法快速上手！对于硬件的大佬来说，它是一个最最简单的模块，但是来搜寻继电器使用方法的，恰恰是刚刚入门的同学，若过于复杂的说明，则无法快速的将它运用到项目或实验里（我希望本文可以解决这个问题哈哈哈哈哈）。本文将以最通俗的图文，配合代码教会大家使用继电器，并给出一些基本原理和个人理解帮助大家了解继电器。什么是继电器？"继"在继电器中指的是“继承”或“转移”的意思。也就是将电流、信号或控制从一个电路转移到另一个电路，实现电信号的“继承”或“转移”，也就是说继电器在两个电路里扮演的角色往往是一个“开关”。那么从实
《单片机原理与应用》课程课程实验报告实验三 定时/计数+中断综合控制实验实验目的学习AT89S51内部定时器/计数器的使用和编程方法；掌握中断处理程序的编程方法。学习蜂鸣器的使用方法实验内容与步骤将定时器/计数器T0作定时器使用，编制程序用T0控制P1.0端口线输出1Hz的方波，使LED闪烁。(参考例7-1，仿真实现)2.实物实现上述功能（实验开发板实现，连接8只LED灯的输出端口需改成P2口）（现场验收点1：仿真和实物同时演示结果。）3.计数器+中断综合应用实验：采用T1的计数模式，方式1中断，计数输入引脚T1（P3.5）上外接按钮开关，作为计数信号输入。按4次按钮开关后
【毕业设计】11-基于单片机的电子密码锁设计（原理图+仿真工程+答辩论文+答辩PPT）文章目录【毕业设计】11-基于单片机的电子密码锁设计（原理图+仿真工程+答辩论文+答辩PPT）资料要求任务书设计说明书摘要设计框架架构设计说明书及设计文件源码展示资料要求包含此题目毕业设计全套资料：原理图工程文件原理图截图仿真工程文件源代码工程文件答辩论文（低重复率），18046字任务书主要研究内容：基于51单片机作为主控，矩阵键盘、液晶显示器和密码存储等为外围电路，设计一个电子密码锁系统，并通过编程能够实现密码设置、密码修改、密码正确开锁、错误提示、报警等功能要求。研究方法：1.分析电子密码锁的结构，确定其
1959年由Widrow和Hoff提出了最小均方（LeastMeanSquare，LMS）算法，LMS基于维纳滤波理论，采用瞬时值估计梯度矢量的算法，通过最小化误差信号的能量来更新自适应滤波器权值系数。设计一个N阶滤波器，它的参数为w(n)，则滤波器输出为 期望输出为d(n)，则误差信号可以定义为：我们的目标就是将误差e(n)最小化，采用最小均方误差（MMSE）准则，最小化目标函数：J(w)计算目标函数J(w)对w的导数，令导数为0： 则滤波器系数的更新公式可以写为： 上式中的μ为步长因子。μ值越大，算法收敛越快，但稳态误差也越大；μ值越小，算法收敛越慢，但稳态误差也越小。为保证算法稳态收敛
Debug的时候，都遇到过手速太快，直接跳过了自己想调试的方法、代码的时候吧……一旦跳过，可能就得重新执行一遍，准备数据、重新启动可能几分钟就过去了。好在IDE们都很强大，还给你后悔的机会，可以直接删除某个StackFrame，直接返回到之前的状态，确切的说是返回到之前的某个StackFrame，从而实现让程序“逆向运行”。这个ResetFrame的能力，可不只是返回上一步，上N步也是可以的；选中你期望的那个帧，直接ResetFrame/DropFrame，可以直接回到调用栈上的某个栈帧，时间反转！可惜这玩意也不是那么万能，毕竟是通过stackpop这种操作实现，实际上只是给调用栈栈顶的N个f
说在开头：关于海森堡和泡利（3）索末菲每周都要和学生们谈话，跟每个学生都保持了密切联系，他推荐泡利和海森堡去哥廷根大学找玻恩学习，玻恩很赏识这两个年轻人。玻恩也有一个研讨班，搞了一班优秀的学生在深造，研讨班的气氛相当自由开放：愚蠢的问题不仅被允许，而且很受欢迎。大家无拘无束，热热闹闹的。下课后，海森堡站起来一回头看见希尔伯特大师就坐在教室后面，原来他跑到这个班上听课来了。他在物理学方面的功底也深不可测，当年就听了爱因斯坦关于广义相对论的报告，就抢在爱因斯坦之前把广义相对论方程式给推了出来，因为广义相对论基于黎曼几何，这对于他来说简直就是小菜一碟，希尔伯特当年说了一句意味深长的话：哥廷根的每个人
1原理介绍TF-IDF算法是一种用于文本处理和信息检索的算法，用于衡量单词在文本中的重要性。在TF-IDF算法中，每个单词都被赋予一个权重，该权重由该单词在文本中的频率（TF）和在整个文本集合中的频率（IDF）共同决定。1.1词频TermFrequency(TF)TermFrequency（TF）指一个单词在文本中出现的频率。TF值的计算公式如下所示：TF(t)=出现次数文档总词数TF(t)=\frac{出现次数}{文档总词数}TF(t)=文档总词数出现次数其中，t表示要计算TF值的单词，出现次数表示单词t在文档中出现的次数，文档总词数表示文档中所有单词的数量。1.2逆文档频率Inverse
